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超聚變聯合趨動科技推出基于超融合的AI算力資源池解決方案
來源：m.305tijian.cn 發布時間：2023年12月08日
近日，超聚變聯合趨動科技推出基于FusionOne HCI超融合的AI算力資源池解決方案。該方案基于業內GPU資源池、智能調度、異構算力融合管理技術，讓客戶能夠低成本、便捷使用AI算力。
人工智能的發展暴露了傳統IT基礎設施弊端
人工智能技術飛速發展，正在成為“第四次工業革命”的重要驅動力量，加速計算成為推動其發展的重要因素之一。但在GPU算力需求龐大的訓練推理、虛擬現實、仿真設計、科學模擬與計算、數字孿生等場景中，需要在有限的GPU算力資源情況下，實現業務創新加速，當前物理服務器+物理GPU卡搭配的傳統IT設施所帶來的弊端正在不斷涌現：
? 利用率低：業務對GPU資源1：1獨占，但單業務的資源利用率普遍不足，且業務有波峰波谷，閑時資源空置率更低。
? 擴展難：單體架構，性能擴展瓶頸，且不同型號的GPU卡資源難以整合。
? 管理難：分離式IT基礎設施存在多種廠家和設備型號，缺乏統一的管理平面，需要專業的技術人員進行維護和升級，帶來更高的IT管理成本。
基于超融合的AI算力資源池聯合解決方案，使能GPU資源便捷管理和高 效釋放
超聚變聯合趨動科技推出基于FusionOne HCI和OrionX的AI算力資源池聯合解決方案，基于存算網一體化超融合技術和AI算力資源池技術，解決IT基礎設施運維管理復雜難題的同時，助力企業內用戶共享數據中心內所有服務器上的AI算力資源，加速智能計算業務的研發創新。
AI算力資源池聯合解決方案帶來的客戶價值
? AI資源池化，靈活調度：基于細顆粒度（1%）AI算力切分技術，用戶可以對集群內的AI算力資源池進行多任務共享、跨機資源聚合和遠程調用等操作，大幅提升GPU算力資源利用率，降低大規?？蒲?、虛擬現實、仿真設計、訓練推理等場景對GPU算力獲取的成本。
? 彈性擴展，性能線性增長：全對稱分布式架構，按需橫向擴展，且支持對不同型號的GPU卡做到統一整合，性能線性增長。
? 融合高 效管理：資源、設備全生命周期管理：支持通用計算資源池、AI算力資源池、數據存儲、網絡資源以及服務器、GPU卡、交換機硬件設備的統一狀態監控，同時支持一鍵式運維和巡檢等能力，故障主動感知。
未來，超聚變將持續攜手伙伴，深入融合創新，實現從數據中心到企業分支的軟件定義全場景覆蓋，讓算力基礎設施變得更加智能，讓千行百業客戶的數字化轉型之路變得更簡單、智能。來源：超聚變網站
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